Retos galimybės

Paskelbta

Autorius
Dovydas Liaudanskas

Tema
Procesų automatizavimas

RPA ar AI automatizavimas: kuris tinka jūsų procesui

Robotinių procesų automatizavimas (RPA) vykdo fiksuotas taisykles, AI supranta nestruktūruotus duomenis. Kada rinktis kurį ir kada abu kartu.

Rinkitės RPA, kai žingsniai vienodi, įvestis visada tokios pačios formos ir nėra išimčių. Rinkitės AI automatizavimą, kai procesas remiasi laiškais, sutartimis, sąskaitomis ar kitu tekstu, kurį reikia suprasti. Dažnai geriausia veikia abu kartu.

Ką daro RPA

Robotinių procesų automatizavimas (RPA) yra programinė įranga, kuri kartoja žmogaus veiksmus kompiuteryje. IBM apibrėžia RPA kaip pasikartojančių biuro užduočių atlikimą pagal iš anksto apibrėžtas taisykles, ir pažymi, kad robotai gali sekti tik tuos procesus, kuriuos jiems aprašė žmogus. UiPath aprašo, kad RPA geriausiai tinka dideliems kiekiams pasikartojančių, taisyklėmis grįstų užduočių, ypač tose sistemose, kuriose nėra API.

Pavyzdys: kiekvieną rytą robotas atidaro apskaitos programą, nukopijuoja naujų užsakymų numerius į lentelę ir išsiunčia suvestinę. Jei programos langas ar lentelės formatas pasikeičia, robotas sustoja, kol kas nors jį pataiso. IBM taip pat pažymi, kad RPA gali būti sunku plėsti įmonėje, kai keičiasi taisyklės ar vidiniai procesai.

Jei vieną iš šių darbų norite perduoti programai, žiūrėkite puslapį „verslo procesų automatizavimas“: kaip parenkame procesą ir ką sukuriame.

Ką daro AI automatizavimas

AI dirba ten, kur įvestis nevienoda. Jis perskaito laišką, supranta, ko klientas prašo, ištraukia iš sąskaitos sumą ir tiekėją, paruošia atsakymo juodraštį. IBM tą skirtumą apibendrina taip: RPA yra grįsta procesu, AI yra grįsta duomenimis, RPA atlieka „veikimą“, o AI ir mašininis mokymasis „mąstymą“.

Yra ir trečias variantas, kurį vis dažniau girdite: AI agentai. Anthropic skiria darbo eigas, kuriose modeliai ir įrankiai valdomi iš anksto parašyto kodo, ir agentus, kuriuose modelis pats nusprendžia procesą bei įrankių naudojimą. Ta pati įmonė rekomenduoja ieškoti paprasčiausio sprendimo ir sudėtingumą didinti tik tada, kai paprastesnis netinka. Daugiau apie agentus rašome tekste kas yra AI agentai.

Praktinis kitas žingsnis

Parinksime technologiją kiekvienam proceso žingsniui ir įdiegsime sprendimą. Jei norite greitai pasitikrinti savo atvejį, pradėkite nuo trumpo audito.

Palyginimas

KlausimasRPAAI automatizavimas
Kas nustato žingsniusŽmogus surašo taisyklesModelis supranta turinį, žmogus nustato ribas
Kokia įvestis tinkaStruktūruoti, vienodi duomenysLaiškai, PDF, sutartys, laisvas tekstas
Kas nutinka su išimtimiRobotas sustoja arba klystaModelis bando suprasti, sunkius atvejus perduoda žmogui
Kas pasikeičia atnaujinus programąRobotą dažnai reikia taisytiPriklauso nuo integracijos būdo
Kur geriausiai veikiaSistema be API, didelis kiekis vienodų veiksmųTen, kur reikia suprasti prasmę

Pavyzdys: gaunamos sąskaitos

Tarkime, įmonė gauna sąskaitas iš daugybės tiekėjų, ir kiekvienas siunčia kitokį PDF. Visas procesas turi tris dalis:

  1. Perskaityti sąskaitą. Tiekėjo pavadinimas, suma, data ir PVM išsidėstę skirtingose vietose. Čia reikia AI, nes RPA taisyklė veiktų tik vienam formatui.
  2. Patikrinti pagal užsakymą. Palyginti sumą su užsakymu. Tai aiški taisyklė, ją gali atlikti paprasta programa.
  3. Įvesti į apskaitos programą. Jei programa turi API, naudojama integracija. Jei neturi, šį žingsnį gali atlikti RPA robotas.

Šie trys žingsniai nereikalauja vienos technologijos. Rinkitės kiekvienam žingsniui atskirai. Panašius atvejus apžvelgiame tekste apie dokumentų automatizavimą su AI.

Kaip nuspręsti per penkias minutes

Atsakykite į keturis klausimus apie savo procesą:

  • Ar įvestis visada tokia pati? Taip: pakanka RPA ar paprastos integracijos. Ne: reikia AI.
  • Ar žingsnius galima surašyti taisyklėmis be išimčių? Taip: pakanka taisyklių. Ne: tai darbas AI su žmogaus peržiūra.
  • Ar sistema turi API? Taip: integracija stabilesnė už roboto darbą programos lange. Ne: svarstykite RPA.
  • Kiek kartų per mėnesį procesas kartojasi? Kuo rečiau procesas kartojasi, tuo sunkiau atsiperka investicija. Kaip tai paskaičiuoti, aiškina tekstas apie automatizavimo ROI, o kada investuoti neverta, aprašome straipsnyje kada automatizavimas neapsimoka.

Dažnos klaidos

  • RPA taikomas netvarkingam procesui. Robotas pagreitina chaosą. Pirma susitarkite, kaip procesas turi vykti.
  • AI naudojamas ten, kur pakanka taisyklės. Modelis kainuoja daugiau ir gali suklysti ten, kur paprasta programa suklysti negali.
  • Niekas neprižiūri. Ir robotas, ir AI sprendimas sugenda, kai pasikeičia sistema. Reikia žmogaus, atsakingo už priežiūrą.

Su kuo mes padedame

Vertiname procesą, parenkame technologiją kiekvienam žingsniui ir patys įdiegiame, todėl gaunate veikiantį sprendimą. Procesų automatizavimas ir AI diegimas įmonėje prasideda nuo 4 850 €, nuolatinė AI partnerystė nuo 900 € per mėnesį. Daugiau rasite puslapyje procesų automatizavimas ir AI diegimas įmonei. Jei norite pradėti nuo konkretaus plano, žingsnius aprašome tekste automatizavimas per 30 dienų.

Trumpai

  • RPA seka taisykles ir geriausiai veikia su vienoda įvestimi.
  • AI supranta laisvą tekstą ir tinka, kur duomenys nevienodi.
  • Daugumoje realių procesų viena dalis taisyklių, kita dalis supratimo, todėl technologiją rinkitės kiekvienam žingsniui atskirai.

Dažni klausimai

Kuo RPA skiriasi nuo AI automatizavimo?

RPA seka iš anksto surašytas taisykles ir kartoja žmogaus veiksmus programų sąsajoje. AI automatizavimas supranta nestruktūruotą informaciją, pavyzdžiui laišką ar sutartį, ir parenka atsakymą pagal turinį. Pirmasis tinka vienodiems žingsniams, antrasis sprendimams, kuriuos reikia suprasti.

Ar AI pakeis RPA robotus?

Dažniausiai juos papildo. RPA geriausiai tinka dideliems kiekiams vienodų veiksmų, ypač kai sistema neturi API. AI prideda supratimą ten, kur duomenys nevienodi. Daug įmonių naudoja abu: AI nusprendžia, RPA arba integracija įrašo rezultatą.

Kada pakanka paprasto RPA be dirbtinio intelekto?

Kai įvestis visada ta pati forma, žingsniai aiškiai surašomi, o išimčių beveik nėra. Pavyzdžiui, duomenų perkėlimas iš vienos lentelės į kitą pagal fiksuotą formatą. Tokiam darbui AI nereikalingas.

Kiek kainuoja procesų automatizavimas su AI?

Procesų automatizavimas ir AI diegimas įmonėje prasideda nuo 4 850 €, nuolatinė AI partnerystė nuo 900 € per mėnesį. Tikslią kainą pasakome po pokalbio apie procesą, kurį norite automatizuoti.

Dovydas Liaudanskas

Programuotojas ir verslo praktikas, „Retos galimybės“ įkūrėjas. AI naudoja kasdien savo versluose. LinkedIn

Turite klausimų? Susisiekite, konsultacija nemokama.

Visi straipsniai

Toliau

Susiję straipsniai

  1. automatizacija

    Kaip pradėti procesų automatizavimą per 30 dienų: planas

    Procesų automatizavimas per 30 dienų: aiškus savaitės po savaitės planas, kaip nuo idėjos pereiti prie veikiančio sprendimo be chaoso ir didelės rizikos.

    Procesų automatizavimą per 30 dienų pradedate savaitė po savaitės: pirmą savaitę išsirenkate vieną procesą, antrą paruošiate pagrindą, trečią įdiegiate ir išbandote su žmogaus peržiūra, ketvirtą pamatuojate rezultatą ir sprendžiate dėl plėtros. Žemiau pateikiu planą, kurį naudoju diegdamas sprendimus klientams.

  2. ai automatizavimas

    AI automatizavimas Vilniaus verslui: nuo ko pradėti

    Kaip Vilniaus įmonės pradeda AI automatizavimą: kurie procesai atsiperka greičiausiai ir kaip išvengti dažniausių klaidų diegiant dirbtinį intelektą.

    Vilniaus įmonėms AI automatizavimas atsiperka greičiausiai ten, kur procesai nuobodūs ir pasikartojantys, o pradėti galima nuo vieno konkretaus proceso. Automatizuoti netvarkingą procesą reiškia automatizuoti chaosą. Vilniaus įmonės vis dažniau klausia ne „ar automatizuoti“, o „nuo ko pradėti, kad tai atsipirktų“.

  3. automatizavimas

    Automatizavimo atsipirkimas: ką pasakoja „Reddit“ naudotojai

    Realios „Reddit“ diskusijos apie AI automatizavimo naudą: kiek valandų realiai sutaupoma, kada atsiperka ir kada tampa dar vienu nenaudojamu įrankiu.

    „Ar tas AI automatizavimas tikrai atsiperka, ar tik dar vienas madingas dalykas?\" Šį klausimą girdžiu nuolat, todėl nusprendžiau atsakyti ne rinkodaros teiginiais, o tuo, ką apie realų automatizavimą kalba patys verslininkai , ir kitose bendruomenėse. Toliau tikrų diskusijų santrauka su nuorodomis ir mano komentaras iš praktikos.