Tema · 7 straipsniai
Dauguma įmonių dirbtinį intelektą pradeda naudoti anksčiau, nei susitaria, ką į jį galima suvesti. Tada kyla klausimai: ar klientų duomenys neiškeliauja, kas atsako už klaidingą atsakymą, ir ką daryti, kai darbuotojas įkelia sutartį į nemokamą įrankį.
Šie straipsniai atsako į tuos klausimus praktiškai. Rasite, kaip surašyti įmonės AI politiką per vieną puslapį, kokius duomenis realiai galima naudoti pagal BDAR, ką ES AI aktas keičia įprastam Lietuvos verslui, ir kaip nustatyti ribas taip, kad komanda jų laikytųsi savo noru.
Norite šią temą pritaikyti savo įmonėje? Pradėkite nuo trumpo pokalbio arba AI audito.
Kas yra ES dirbtinio intelekto aktas (AI Act), nuo kada jis galioja ir kokias pareigas jis nustato dirbtinį intelektą naudojančioms Lietuvos įmonėms.
SkaitytiKaip dirbtinis intelektas keičia kibernetines atakas Lietuvoje ir pasaulyje. NKSC 2025 metų ataskaitos duomenys apie DDoS, išpirkos programas ir fišingą.
SkaitytiKo verslas ir vartotojai realiai bijo dėl AI ir duomenų privatumo: „r/artificial" bei „r/ArtificialInteligence" diskusijų santrauka ir praktiniai patarimai.
SkaitytiDuomenų saugumas naudojant AI: ką vadovui reikia žinoti apie konfidencialius duomenis, tiekėjų pasirinkimą, darbuotojų taisykles ir teisinius reikalavimus.
SkaitytiKą galima ir ko negalima kelti į AI įrankius, kaip parengti vidinę AI politiką ir kada rinktis enterprise planus: praktinis gidas Lietuvos įmonėms.
SkaitytiKaip vadovų komandai susitarti dėl bendrų AI standartų: nuo duomenų saugumo iki kokybės taisyklių, kad kiekvienas skyrius nedirbtų pagal savo logiką.
SkaitytiAI naudojimo politika įmonėje: kaip susikurti aiškias taisykles dėl duomenų, atsakomybės ir įrankių, kad dirbtinis intelektas būtų naudojamas saugiai.
Skaityti