Lietuvos AI startuoliai: kas kuriama ir kodėl investuotojai jais tiki

Lietuvos AI startuolių ekosistema – tai vietinių dirbtinio intelekto įmonių visuma, kuri per pastaruosius kelerius metus išaugo iki lygio, pritraukiančio dešimtis milijonų eurų iš tarptautinių rizikos kapitalo fondų, ir tampa vis svarbesne šalies startuolių kraštovaizdžio dalimi.

Ryškiausias pavyzdys: „Cast AI"

Debesijos automatizavimo platforma „Cast AI" – vienas geriausiai žinomų Lietuvos DI startuolių sėkmės pavyzdžių. Kaip skelbia 15min publikacija „Lietuvoje veikiantis startuolis „Cast AI" pritraukė 108 mln. JAV dolerių investiciją", 2025 metais bendrovė užbaigė C serijos finansavimo etapą, kurio metu pritraukė 108 mln. JAV dolerių iš tokių investuotojų kaip „G2 Venture Partners", „SoftBank Vision Fund 2" ir „Aglaé Ventures". Tai buvo pirmoji „SoftBank" investicija Lietuvoje, o tarp kitų investuotojų minimi fondai, anksčiau investavę į tokius pasaulinius DI lyderius kaip „OpenAI".

„Cast AI" Lietuvoje įdarbina per 70 žmonių, o pasaulyje jos platforma pasitiki daugiau nei 2 100 organizacijų, tarp jų „Akamai", BMW, FICO ir „HuggingFace". Nuo 2023 iki 2024 metų įmonė padvigubino klientų skaičių – tai rodo, kad Lietuvoje kuriami DI sprendimai gali konkuruoti pasaulinėje rinkoje, o ne tik vietiniu mastu.

Platesnis startuolių investicijų vaizdas

„Cast AI" nėra izoliuota išimtis. Delfi publikacija „TOP 7 didžiausios Lietuvos startuolių pritrauktos investicijos šiemet" rodo, kad per pirmąjį 2024 metų pusmetį Lietuvos startuoliai iš viso pritraukė 32 mln. eurų investicijų, o investicijas pritraukusių startuolių skaičius išaugo 70 proc., nuo 10 iki 17. Tarp startuolių, tais metais pritraukusių bent po 1 mln. eurų, minimas asmeninis DI mentorius „Leya AI" – dar vienas ženklas, kad dirbtinis intelektas tampa vis svarbesne ekosistemos dalimi, o ne pavieniu atveju.

Kodėl investuotojai renkasi būtent DI kryptį

Lietuvos rizikos ir privataus kapitalo asociacijos (LT VCA) vadovė Greta Mieliauskaitė, cituojama Delfi, pastebi, kad nemažai investicijų buvo nukreipta būtent į dirbtinio intelekto startuolius, ir ši tendencija turėtų išlikti DI technologijoms toliau tobulėjant ir integruojantis į vis daugiau sričių. Ji taip pat pažymi augantį investuotojų dėmesį giliosioms technologijoms (deeptech) ir dvejopo naudojimo sprendimams, kuriuose DI dažnai yra pagrindinė ašis.

Tarp veiksnių, kurie skatina šią kryptį:

• Lietuvoje jau susiformavusi patyrusių inžinierių bazė, gebanti kurti sudėtingus DI sprendimus tarptautinei rinkai.
• Rizikos kapitalo fondai, tokie kaip „FIRSTPICK" ir „Practica Capital", aktyviai investuoja į ankstyvos stadijos DI ir deeptech startuolius.
• Sėkmės istorijos, tokios kaip „Cast AI", pritraukia papildomą tarptautinių fondų dėmesį visai šalies ekosistemai.

Kaip tai atrodo praktiškai

Įsivaizduokime vidutinio dydžio Lietuvos gamybos įmonę, kuri norėtų automatizuoti kokybės kontrolę, bet neturi vidinės DI komandos ir nežino, nuo ko pradėti. Prieš penkerius metus tokiai įmonei būtų tekę arba pačiai investuoti į brangią vidinę plėtrą, arba pirkti bendrą, nepritaikytą tarptautinę platformą. Šiandien, augant vietinei DI startuolių ekosistemai, tokia įmonė vis dažniau gali rasti lietuvišką ar regione veikiantį partnerį, kuris jau turi panašiam procesui pritaikytą sprendimą ir supranta vietinės rinkos specifiką – nuo duomenų apsaugos reikalavimų iki lietuviško kalbos konteksto. Tai reikšmingai sutrumpina kelią nuo idėjos iki veikiančio sprendimo.

Ko galima tikėtis artimiausiais metais

Investuotojų dėmesys deeptech ir dvejopo naudojimo sprendimams rodo, kad Lietuvos DI ekosistema juda ne tik į plataus vartojimo produktus, bet ir į sudėtingesnes, specializuotas nišas – kibernetinį saugumą, gynybos technologijas, pramoninę automatizaciją. Tai reiškia, kad ateityje tradicinėms įmonėms bus prieinama vis daugiau siaurai specializuotų DI sprendimų, sukurtų būtent joms aktualioms problemoms spręsti, o ne universalių įrankių, kuriuos tenka pritaikyti savarankiškai.

Ką tai reiškia tradiciniam verslui

Augančiam DI startuolių sluoksniui netiesiogiai naudinga ir likusi Lietuvos verslo dalis – kuo daugiau vietinių DI kompetencijų ir sprendimų, tuo lengviau tradicinei įmonei rasti partnerį ar įrankį, pritaikytą lietuviškos rinkos specifikai, nesikreipiant vien į didžiąsias tarptautines platformas. Ekosistemos brendimas taip pat reiškia daugiau specialistų, gebančių padėti įmonėms diegti DI sprendimus praktiškai.

Ką iš to pasiimti

Lietuvos AI startuolių ekosistema įrodo, kad vietoje kurti konkurencingus dirbtinio intelekto produktus – įmanoma, o investuotojų susidomėjimas šia kryptimi tik auga. Tradicinei įmonei tai reiškia, kad DI kompetencijos rinkoje tampa vis prieinamesnės. Padedame verslams pasinaudoti šia branda per AI sprendimus ir ilgalaikę partnerystę kaip AI partneris. Konsultacija nemokama – susisiekite čia.