AI agentūra Lietuvoje: kas tai ir kaip išsirinkti tinkamą

AI agentūra yra įmonė, kurios pagrindinė veikla: dirbtinio intelekto sprendimai versle: mokymai, įrankių diegimas, procesų automatizavimas ir svetainių bei sistemų kūrimas. Skirtingai nuo vienkartinio lektoriaus, agentūra dirba su visu keliu nuo audito iki veikiančio rezultato. Šiame tekste paaiškinu, ką AI agentūra realiai daro, kuo skiriasi nuo įprastų mokymų tiekėjų ir kaip išsirinkti tinkamą Lietuvoje.

Ką AI agentūra realiai daro

Daugelis įsivaizduoja, kad AI paslaugos, tai vienas seminaras apie ChatGPT. Tikra agentūra apima kur kas daugiau ir dirba keliais lygmenimis:

• AI mokymai žmonėms, komandoms ir vadovams, kad darbuotojai iš tikrųjų naudotų įrankius kasdien, o ne tik po mokymų pamirštų.
• AI diegimas ir procesų automatizavimas: konkrečių darbo eigų perkėlimas iš rankinio darbo į pusiau automatinį, su aiškiu rezultato matavimu.
• Svetainių ir AI įrankių kūrimas: nuo vidinių įmonės sprendimų iki klientams skirtų produktų.

Esmė ta, kad agentūra atsako už rezultatą, o ne tik už žinių perdavimą. Mokymai be diegimo dažnai lieka teorija, o diegimas be mokymų: sistema, kurios niekas nemoka naudoti.

Kuo AI agentūra skiriasi nuo mokymų tiekėjo

Įprastas mokymų tiekėjas ateina, praveda seminarą ir išeina. Tai naudinga pradžiai, bet retai keičia realų darbą įmonėje. AI agentūra veikia kitaip: ji supranta ir technologiją, ir verslo procesus, todėl gali eiti nuo pradinio AI audito iki veikiančio sprendimo.

Skirtumą lengviausia pamatyti per klausimą „kas bus po mokymų?". Jei atsakymas: „nieko, toliau spręskite patys", tai mokymų tiekėjas. Jei atsakymas: „kartu įdiegsime, pritaikysime jūsų procesams ir prižiūrėsime", tai agentūra. Būtent todėl mūsų AI mokymai visada susiję su realiais įmonės procesais, o ne su abstrakčiais pavyzdžiais.

Kaip išsirinkti AI agentūrą Lietuvoje

Rinkoje daug pasiūlymų, bet ne visi vienodi. Prieš pasirašydami vertėtų patikrinti kelis dalykus:

• Ar AI yra pagrindinė veikla? Jei dirbtinis intelektas: tik viena iš dešimties įmonės paslaugų, tikėtina, kad gilios patirties nedaug.
• Ar yra savi projektai? Agentūra, kuri pati kuria ir naudoja AI, kalba iš patirties, o ne iš teorijos.
• Kas atsako po diegimo? Geras partneris lieka pasiekiamas ir tada, kai reikia pataisyti ar praplėsti sprendimą.

Taip pat atkreipkite dėmesį, ar agentūra pradeda nuo jūsų procesų, ar iškart siūlo įrankių sąrašą. Tinkamas AI partneris pirma supranta, kaip dirbate, ir tik tada siūlo, kur automatizavimas ar AI diegimas atsipirks.

Klausimai, kuriuos verta užduoti per pirmą pokalbį

Pirmas pokalbis su agentūra atsako į daugiau klausimų nei bet koks pasiūlymas popieriuje. Naudinga turėti paruoštą sąrašą:

1. Kokį konkretų procesą siūlote automatizuoti pirmiausia ir kodėl būtent jį? Atsakymas parodo, ar žmogus klausėsi, ar pasakoja tą patį visiems.
2. Kaip matuosime rezultatą? Turi būti skaičius: sutaupytos valandos, atsakymo laikas, klaidų skaičius. Jei atsakymas yra „komanda jausis produktyviau", tai ne matavimas.
3. Kas tai naudos kasdien ir kiek jam reikės mokytis? Sprendimas, kurio niekas neatidaro, yra brangesnis už nieko nedarymą.
4. Kas nutiks, jei paslaugų teikėjas pakeis kainodarą ar API? Priklausomybė nuo vieno tiekėjo yra normali, bet apie ją reikia žinoti iš anksto.
5. Kas prižiūrės sprendimą po trijų mėnesių ir kiek tai kainuos? Priežiūros klausimas atskiria partnerį nuo projekto vykdytojo. Kodėl tai svarbu, aprašėme tekste apie AI priežiūrą po diegimo.
6. Ką jūs patys naudojate viduje? Agentūra, kuri AI netaiko savo darbui, sunkiai paaiškins, kur jis lūžta.

Jei per pirmą pokalbį agentūra pasako, kad jūsų atveju AI dar per anksti, tai geras ženklas, ne blogas.

Kiek kainuoja ir kada atsiperka: paprastas pavyzdys

Kainos rinkoje skiriasi labai plačiai, todėl vietoj vidurkių naudingiau pasižiūrėti logiką.

Tarkime, komandoje keturi žmonės kasdien tvarko klientų užklausas ir kiekvienas tam skiria po dvi valandas. Tai aštuonios valandos per dieną arba apie 170 valandų per mėnesį. Pusiau automatinis rūšiavimas ir paruošti atsakymų juodraščiai realiai nukerpa apie ketvirtadalį to laiko, tai yra maždaug 42 valandas per mėnesį. Jei valanda įmonei kainuoja 20 eurų, tai apie 840 eurų vertės kas mėnesį.

Dabar sąnaudos. Tarkime, diegimas su mokymais kainuoja 3000 eurų vienkartinai ir 200 eurų per mėnesį įrankiams bei priežiūrai. Grynas mėnesio rezultatas yra 640 eurų, o vienkartinė investicija atsiperka maždaug per penkis mėnesius.

Toks skaičiavimas naudingas ne dėl tikslumo, o dėl to, kad verčia įvardyti konkretų procesą ir konkretų skaičių. Jei įvardyti nepavyksta, projekto pradėti dar neverta. Kainos struktūrą detaliau aptarėme tekste apie AI diegimo kainą Lietuvoje.

Dažniausios klaidos renkantis agentūrą

Perkama technologija, o ne rezultatas. Pasiūlyme daug modelių pavadinimų ir nė vieno proceso. Pataisymas: paprašykite perrašyti pasiūlymą taip, kad pirmas sakinys būtų apie jūsų darbą, ne apie įrankį.

Pradedama nuo didžiausio projekto. Įmonė iškart nori sistemos visiems skyriams. Pataisymas: vienas procesas, vienas mėnuo, vienas skaičius. Kaip tai sudėlioti, aprašėme tekste apie pilotinį AI projektą.

Nepasakoma, kas įmonėje bus savininkas. Agentūra padaro, o viduje niekas neatsako. Po dviejų mėnesių sprendimas tyliai nustoja būti naudojamas. Pataisymas: prieš pradžią paskirkite žmogų, kuriam tai yra pareigų dalis.

Sutartyje nėra išėjimo. Nesutarta, kam priklauso duomenys, užklausos ir konfigūracijos. Pataisymas: pasirašykite tik tada, kai aišku, ką pasiimsite su savimi, jei nutrauksite bendradarbiavimą.

Renkamasi pagal kainą. Pigiausias pasiūlymas dažniausiai neapima mokymų ir priežiūros, todėl skirtumas grįžta po ketvirčio. Kitas dažnas klaidas surašėme tekste apie AI diegimo klaidas.

Agentūra, vidinis žmogus ar patiems

Vieno ar dviejų žmonių versle agentūros dažnai nereikia. Pakanka kelių valandų konsultacijos, kad būtų aišku, kuriuos įrankius naudoti ir kaip suformuluoti užklausas. Viską kitą realu susidėlioti patiems.

Nuo maždaug dešimties žmonių komandos vaizdas keičiasi. Atsiranda procesų, kuriuos reikia suderinti tarp žmonių, ir klausimų dėl duomenų. Čia agentūra dažniausiai apsimoka, nes vidinio specialisto samdymas tokiam darbui yra brangesnis už projektą.

Nuo maždaug 50 darbuotojų prasminga turėti vidinį atsakingą žmogų ir agentūrą kaip pagalbą konkretiems etapams. Vidinis žmogus žino procesus, agentūra atneša patirtį iš kitų įmonių. Šis derinys praktikoje veikia geriau nei bet kuris kraštutinumas atskirai. Ką pasirinkti tarp paruošto įrankio ir individualaus sprendimo, aptarėme atskirai.

„Retos galimybės" kaip AI agentūra

MB „Retos galimybės" (įmonės kodas 307639434, Perkūnkiemio g. 19, Vilnius) yra Lietuvos AI sprendimų įmonė. Pagrindinė mūsų veikla: dirbtinio intelekto sprendimai: AI mokymai žmonėms, komandoms ir vadovams, AI diegimas versle, procesų automatizavimas bei svetainių ir AI įrankių kūrimas. Šalia to užsiimame ir e. komercija, įskaitant laikrodžius bei papuošalus.

Įmonei vadovauja Dovydas Liaudanskas: programuotojas ir verslo praktikas. Tai reiškia, kad kalbame ir apie technologiją, ir apie tai, kaip ji telpa į realų verslą. Savo požiūrį patikriname per nuosavus projektus: nuo e. komercijos parduotuvių iki B2B ir svietimo sprendimų. Todėl siūlydami AI sprendimą žinome, kaip jis veikia praktikoje, o ne tik popieriuje.

Jei norite pamatyti visą mūsų veiklos apimtį, ją rasite veiklų puslapyje: nuo mokymų iki IT ir AI sprendimų.

Nuo ko pradėti

Nebūtina iškart keisti visos įmonės. Dažniausiai geriausia pradžia: vienas aiškus procesas ir pokalbis, kur AI realiai atsipirks. Kviečiame nemokamai 45 minučių konsultacijai: kartu peržiūrėsime jūsų situaciją ir pasakysime, ar AI diegimas jums prasmingas, ar dar per anksti. Be įpareigojimų ir be tuščių pažadų.