AI Lietuvos pramonėje: ką rodo žiniasklaida apie robotizaciją ir DI

AI pramonėje ir gamyboje Lietuvoje reiškia ne vien robotus konvejeriuose, bet ir platesnį procesą, kai dirbtinis intelektas bei robotizuoti sprendimai pamažu keliauja iš gamyklų į kasdienes verslo aplinkas – biurus, pastatų valdymo sistemas ir administracinius procesus. Lietuvos žiniasklaidos duomenys rodo, kad ši transformacija jau prasidėjo, tačiau kol kas vyksta atsargiai ir nedideliu mastu.

Pirmieji humanoidai Lietuvos įmonėse

15min žurnalistė Evelina Joteikaitė publikacijoje „Lietuvos įmonėse pasirodė pirmieji humanoidai: ekspertai sako, kad jie darbų neatims, bet juos kurs“ aprašo, kaip išmaniųjų pastatų sprendimus kurianti įmonė „Exergio“ (priklausanti ICOR grupei) su savo robotu Gio apsilankė redakcijoje. Robotas kol kas – tik demonstracinis modelis, tačiau, pasak įmonės atstovų, būtent tokie humanoidai gali tapti ateities pagalbininkais biuruose ir pastatų valdymo sistemose.

Straipsnyje pažymima, kad robotizacija įgauna pagreitį – robotai jau nebeapsiriboja vien gamyklomis, o pamažu žengia ir į kitas darbo aplinkas.

Kiek tai realiai kainuoja

Vienas praktiškiausių dalykų, kuriuos atskleidžia 15min straipsnis, – konkrečios kainos. „Exergio“ įsigytas humanoidas kainavo apie 80 tūkstančių eurų. Brangesnių, aukštesnės specifikacijos robotų kaina gali siekti ir 150 tūkstančių eurų, o paprastesni modeliai šiandien kainuoja nuo 20 tūkstančių eurų. Ekspertai pažymi, kad kainą lemia ne tik pažangi technologija, bet ir sudėtinga mechaninė konstrukcija.

Tokie skaičiai rodo, kad fiziniai humanoidiniai robotai Lietuvos rinkoje vis dar yra brangi investicija, prieinama daugiausia didesnėms ar technologijų srities įmonėms.

Kodėl fizinė robotizacija – ne vienintelis kelias

Nors humanoidiniai robotai patraukia dėmesį, didžiajai daliai Lietuvos gamybos ir pramonės įmonių praktiškesnis ir greičiau atsiperkantis žingsnis yra ne fizinis robotas, o programinis AI, kuris automatizuoja pasikartojančius procesus:

• Gamybos planavimo ir sandėlio duomenų suvedimas ir analizė.
• Kokybės kontrolės ataskaitų rengimas ir klaidų atpažinimas.
• Tiekėjų užsakymų ir sąskaitų apdorojimas be rankinio duomenų perkėlimo.

Tokie procesai neretai atsiperka greičiau nei fizinis robotas, nes nereikalauja didelių pradinių investicijų į įrangą – pakanka tinkamai integruoti AI į jau esamas sistemas.

Kaip tai atrodo praktiškai

Įsivaizduokime vidutinio dydžio baldų gamybos įmonę Lietuvoje, kuri kiekvieną mėnesį rankiniu būdu suveda tiekėjų sąskaitas į apskaitos sistemą ir lygina jas su gautais užsakymais. Šis darbas atima kelias dienas per mėnesį ir dažnai nulemia klaidas, kurias vėliau tenka taisyti. Įdiegus AI sprendimą, kuris automatiškai nuskaito sąskaitų duomenis ir palygina juos su užsakymų sistema, žmogui belieka patvirtinti neatitikimus, o ne suvesti kiekvieną eilutę rankiniu būdu. Toks pakeitimas nereikalauja jokios fizinės robotizacijos ar didelės pradinės investicijos – pakanka integruoti AI su jau naudojama apskaitos programa, ir rezultatas matomas jau per pirmą mėnesį.

Kur AI realiai tinka Lietuvos gamybos įmonėms

Pramonės ir gamybos sektoriuje AI dažniausiai naudingiausias ten, kur procesas yra aiškus, pasikartojantis ir generuoja daug duomenų – tiekimo grandinės valdymas, įrangos priežiūros prognozavimas ar dokumentų apdorojimas. Būtent čia procesų automatizavimas leidžia sutaupyti darbo valandas be didelės rizikos, nes žmogus lieka atsakingas už galutinį sprendimą.

Norint, kad tokie sprendimai realiai veiktų ilgalaikėje perspektyvoje, o ne liktų vienkartiniu bandymu, įmonei dažnai naudinga turėti nuolatinį AI partnerį, kuris padeda ne tik įdiegti technologiją, bet ir prižiūrėti bei tobulinti ją augant verslui.

Ko verta vengti diegiant AI gamyboje

Dažniausia klaida, su kuria susiduria pramonės įmonės – bandymas iš karto automatizuoti sudėtingą, daugiapakopį procesą, užuot pradėjus nuo vienos, aiškiai apibrėžtos jo dalies. Kitas pasikartojantis rūpestis – baimė, kad AI sprendimas pareikalaus visiškai pertvarkyti esamas gamybos valdymo sistemas. Realybėje dauguma programinių AI sprendimų integruojami virš jau naudojamos infrastruktūros, nepertvarkant jos iš esmės, o tai reikšmingai sumažina diegimo riziką ir kainą, palyginti su fiziniu robotu ar visiškai nauja sistema.

Ką iš to pasiimti Lietuvos pramonės įmonei

Žiniasklaidos vaizdas rodo dvi paraleles kryptis: brangūs, dar eksperimentiniai fiziniai robotai didesnėse technologijų įmonėse, ir daug prieinamesnis, greičiau atsiperkantis programinis AI, kuris jau šiandien gali automatizuoti didelę dalį administracinių ir gamybos valdymo procesų.

Kaip pradėti: vietoj to, kad iš karto galvotumėte apie fizinį robotą, pradėkite nuo vieno konkretaus, duomenimis grįsto proceso – pavyzdžiui, sandėlio ataskaitų ar tiekėjų sąskaitų apdorojimo – ir jį automatizuokite su AI, kol jis veiks patikimai.

Padedame Lietuvos gamybos ir pramonės įmonėms atpažinti, kur AI realiai atsiperka, ir įdiegti sprendimus, kurie integruojasi su jūsų esamomis sistemomis. Norite sužinoti, nuo ko pradėti jūsų įmonėje? Konsultacija nemokama.