Retos galimybės
Visi straipsniai

ai agentai

AI agentai versle: ką jie realiai daro ir kaip Lietuvos įmonės juos naudoja

2026 m. liepos 7 d.Dovydas Liaudanskas

Kas yra AI agentai ir kuo jie skiriasi nuo įprasto dirbtinio intelekto. Praktiniai pavyzdžiai ir kaip Lietuvos įmonės pradeda juos diegti versle 2026 metais.

Apie „AI agentus" kalbama vis daugiau, bet daugeliui neaišku, kuo jie skiriasi nuo įprasto ChatGPT ir ar tai apskritai aktualu Lietuvos verslui. Šiame tekste paprastai paaiškinu, kas yra AI agentai, ką jie realiai daro, ir kaip Lietuvos įmonės pradeda juos naudoti.

Kuo agentas skiriasi nuo įprasto AI

Įprastas pokalbių įrankis, kaip ChatGPT, laukia jūsų nurodymo kiekvienam žingsniui. Jūs klausiate, jis atsako. AI agentas eina toliau: jam nurodote tikslą, o jis pats atlieka kelis veiksmus, kad jį pasiektų. LRT publikacijoje „Aistis Raudys. Nuo 10 minučių iki 10 sekundžių" tai apibūdinama taikliai: agentinė koncepcija reiškia, kad DI ne vien apdoroja duomenis, bet ir priima sprendimus.

Praktinis pavyzdys: vietoj to, kad klaustumėte AI apie kiekvieną žingsnį, agentas gali pats surinkti reikiamus duomenis, paruošti ataskaitą ir ją išsiųsti, o jums lieka tik patikrinti rezultatą.

Kodėl tai aktualu būtent dabar

Tai ne tolima ateitis. 15min apžvelgtas tyrimas apie Lietuvos verslų IT investicijas rodo, kad daugiausiai vilčių dedama būtent į DI agentus, kuriuos jau diegia arba planuoja diegti didelė dalis apklaustų įmonių. Kitaip tariant, Lietuvos verslas jau juda šia kryptimi.

Kur agentai realiai naudingi

Geriausiai agentai tinka aiškiems, pasikartojantiems procesams, kur žingsnius lengva apibrėžti ir patikrinti:

  • Užklausų surinkimas ir paskirstymas į reikiamą sistemą.
  • Duomenų surinkimas iš kelių šaltinių ir ataskaitos paruošimas.
  • Tipinių atsakymų paruošimas ir pateikimas peržiūrai.

Kur reikia atsargumo

Agentai galingi, bet būtent todėl pavojingi be priežiūros. Jei procesas neaiškus arba nėra tikrinimo, agentas gali daryti klaidas greitai ir masiškai. Todėl pradžioje svarbu ne mastas, o kontrolė: aiškios ribos, žmogaus priežiūra ir vienas procesas vienu metu.

Ką iš to pasiimti

Kaip pradėti: išsirinkite vieną aiškų, pasikartojantį procesą su matuojamu rezultatu ir įdiekite agentą tik jam, su žmogaus priežiūra. Kai jis suveiks patikimai, plėskite toliau.

Būtent tai ir darome: padedame Lietuvos įmonėms atpažinti, kur AI agentai realiai atsiperka, ir juos įdiegti saugiai, su aiškia kontrole. Norite sužinoti, kur agentas tiktų jūsų versle? Konsultacija nemokama.

Dažni klausimai

Kas yra AI agentai ir kuo jie skiriasi nuo ChatGPT?+

AI agentas ne tik atsako į klausimą, bet ir pats atlieka veiksmus bei priima dalį sprendimų, kad pasiektų tikslą. Įprastas pokalbių įrankis, kaip ChatGPT, laukia jūsų nurodymo kiekvienam žingsniui, o agentas gali savarankiškai atlikti kelių žingsnių užduotį, pavyzdžiui, surinkti duomenis, paruošti ataskaitą ir ją išsiųsti.

Ar Lietuvos įmonės jau naudoja AI agentus?+

Taip, ir tendencija auga. Lietuvos verslų tyrimai rodo, kad didelė dalis įmonių jau diegia arba planuoja diegti AI agentus. Dažniausiai pradedama nuo aiškių, pasikartojančių procesų, kur agento veiksmus lengva patikrinti.

Nuo ko pradėti diegti AI agentą versle?+

Pradėkite nuo vieno aiškaus, pasikartojančio proceso su matuojamu rezultatu ir būtinai su žmogaus priežiūra. Agentai galingi, bet be aiškių ribų ir tikrinimo gali klysti masiškai, todėl pradžioje svarbu ne mastas, o kontrolė.

Procesų automatizavimas

Padėsime atpažinti, kur AI agentai atsiperka, ir juos saugiai įdiegti.

Sužinoti daugiau
DL

Dovydas Liaudanskas

Programuotojas ir verslo praktikas, „Retos galimybės" įkūrėjas. AI naudoja kasdien savo versluose. LinkedIn

Turite klausimų? Susisiekite, konsultacija nemokama.

Visi straipsniai